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Softwarearchitektin oder Softwarearchitekt (w/m/d)
für Forschungsdaten- und KI-Infrastrukturen

Bereich

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen dieser Stelle wirken Sie an den europäischen Forschungsprojekten GenAI4Earth und FLUID-AI mit, die innovative KI-Ansätze für die wissenschaftliche Arbeit entwickeln und in moderne Forschungsinfrastrukturen integrieren. Während GenAI4Earth den Fokus auf KI-gestützte Werkzeuge und Dienste legt, adressiert FLUID-AI die Weiterentwicklung interoperabler Dateninfrastrukturen und Schnittstellen für KI-basierte Workflows; beide Projekte sind eng in die European Open Science Cloud (EOSC) eingebunden und tragen aktiv zu deren Ausbau bei.

Die Stelle umfasst insbesondere:

• die Konzeption, Entwicklung, Skalierung und Integration von Pipelines und Workflows für die wissenschaftliche Anwendung von KI-Methoden
• enge Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern sowie Forschenden am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), um Anforderungen aus der Forschungspraxis in leistungsfähige und nachhaltige Dienste zu überführen
• Einsatz und Weiterentwicklung moderner Technologien und Methoden aus den Bereichen Cloud-Computing, Datenmanagement, Softwareentwicklung sowie verteilte Forschungsinfrastrukturen
• Abstimmung und Koordination projektübergreifender Arbeitspakete sowie Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der entwickelten Lösungen innerhalb der EOSC

Persönliche Qualifikation

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom(Uni)) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Geoinformatik oder einer artverwandten Fachrichtung
• Promotion oder vergleichbare Berufserfahrung in der Wissenschaft oder Industrie ist von Vorteil
• mehrjährige Erfahrung in Software-, Daten- oder Infrastrukturentwicklung, insbesondere für datenintensive Anwendungen, verteilte Systeme und KI-gestützten Verfahren
• Erfahrung in der Konzeption von Software- und Systemarchitekturen sowie in der Integration von Schnittstellen/APIs
• Kenntnisse in datengetriebenen, automatisierten oder KI-gestützten Workflows
• Interesse an Forschungsdaten, digitalen Forschungsstrukturen und KI-Anwendungen
• ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift